AgentForge - Plateforme d'Orchestration d'Agents IA

Une plateforme moderne de niveau entreprise pour créer, déployer et surveiller des agents IA autonomes à grande échelle. AgentForge simplifie l'ensemble du cycle de vie des agents IA avec un assistant de création intuitif, un tableau de bord de surveillance en temps réel, une gestion sophistiquée des tâches et une intégration transparente avec les principaux modèles d'IA.

Comment ça fonctionne:

1. Création et Configuration d'Agents - Les utilisateurs créent des agents via un assistant étape par étape qui guide la sélection de modèles (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), la définition des capacités, la configuration du comportement et la configuration de la mémoire. La plateforme propose des modèles préconfigurés pour des cas d'usage courants comme le support client et l'analyse de données. Les définitions d'agents sont stockées sous forme de schémas JSON versionnés dans PostgreSQL.

2. Déploiement et Orchestration d'Agents - Les agents s'exécutent dans des conteneurs Docker isolés gérés par Kubernetes pour l'auto-scaling. Le système gère la coordination multi-agents via des files de messages, permettant des workflows complexes où des agents spécialisés collaborent. La couche d'intégration se connecte de manière transparente aux API externes, bases de données et services.

3. Système de Gestion des Tâches - File d'attente sophistiquée utilisant Celery et Redis permettant l'affectation de tâches basée sur la priorité, la gestion des dépendances, le traitement parallèle et la planification de type cron. Les tâches sont persistées pour une exécution fiable avec suivi complet du statut.

4. Surveillance en Temps Réel - Tableau de bord complet construit avec Chart.js et ECharts affichant des métriques en direct, flux d'activité, analyses de performance, vérifications de santé et suivi des coûts. Les connexions WebSocket fournissent des mises à jour en temps réel sans rafraîchissement de page.

5. Couche d'Intelligence IA - Exploite LangChain pour des chaînes de raisonnement complexes, des bases de données vectorielles (Pinecone/Weaviate) pour la mémoire sémantique et la sélection autonome d'outils. Les agents maintiennent la conscience du contexte et peuvent apprendre des interactions historiques.

6. Sécurité et Conformité - Sécurité de niveau entreprise avec authentification JWT, contrôle d'accès basé sur les rôles, gestion des clés API, journalisation d'audit et chiffrement des données. Prend en charge OAuth2 et l'authentification à deux facteurs.

Stack Technique: Frontend (Nuxt.js 3, TypeScript, Tailwind CSS), Backend (FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery), IA/ML (LangChain, OpenAI, Anthropic, BD Vectorielles), Infrastructure (Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana).